Aerodinamik tahlilda sun’iy intellekt va uch karrali integralning integratsiyasi
Аннотация
Ushbu maqolada uch karrali integrallar asosida havo oqimini fazoviy tahlil qilish va bu jarayonda sun’iy intellekt vositalaridan samarali foydalanish imkoniyatlari o‘rganiladi. Havo zichligi va tezlik maydonlarining uch o‘lchamli fazodagi taqsimoti matematik modellashtirish orqali ifodalanib, hisoblashlar sun’iy intellekt yordami bilan tezkor va vizual tarzda amalga oshiriladi. Maqola aerodinamik muammolarni hal etishda zamonaviy texnologiyalarning, xususan AI (Artifical intelligence) algoritmlarining, o‘quv jarayoniga integratsiyasi orqali muhandislik ta’limining interaktiv va amaliy yondashuvini yoritadi. Tadqiqot natijalari fazoviy integral tahlilining avtomatlashtirilgan yechimlari orqali real tizimlarni modellashtirishda yangi yondashuvlarni taklif etadi.
Об авторах
Список литературы
Anderson, J. D. (1991). Fundamentals of Aerodynamics (2nd ed.). McGraw-Hill.
Versteeg, H. K., & Malalasekera, W. (2007). An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method (2nd ed.). Pearson Education.
Zhang, Y., Wang, L., & Li, H. (2020). AI-based simulation of aerodynamic flows: Integrating machine learning with CFD. Journal of Computational Physics, 419, 109676. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109676
Wolfram Research, Inc. (2024). Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from
OpenFOAM Foundation. (2023). OpenFOAM User Guide. Retrieved from https://www.openfoam.com/documentation
MathWorks. (2023). MATLAB & Simulink Documentation. Retrieved from https://www.mathworks.com/help/.