Использование современных инструментов и технологий в обучении Python
Referat
Современные инструменты и технологии играют ключевую роль в образовательном процессе, особенно при обучении программированию на Python. В этой статье представляются обзор использования передовых инструментов и технологий в контексте обучения Python. В статье рассматриваются различные аспекты современного образования, начиная от интерактивных онлайн-платформ и интегрированных сред разработки (IDE), таких как PyCharm и Jupyter Notebook, и заканчивая облачными сервисами для разработки и развертывания приложений, такими как GitHub и Heroku. Также обсуждаются онлайн-курсы и видеоуроки, визуализационные инструменты, сервисы для обучения машинному обучению и анализу данных, а также системы управления заданиями и проектами. Этот обзор позволяет лучше понять роль и важность современных технологий в современном образовании и их влияние на эффективность и результативность обучения Python.
Mualliflar haqida
Adabiyotlar ro'yxati
Ericson, Barbara, and Mark Guzdial. "Introduction to Computing and Programming in Python." Pearson, 2016.
Severance, Charles. "Python for Everybody." University of Michigan, Coursera, 2017.
Okken, Brian. "Python Testing with pytest." Pragmatic Bookshelf, 2017.
Sweigart, Al. "Automate the Boring Stuff with Python." No Starch Press, 2015.
Codecademy, - URL https://www.codecademy.com
DataCamp, - URL https://www.datacamp.com
LeetCode, - URL https://leetcode.com
IDE для DataScience и веб – разработки на Python, - URL https://www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm
Visual Studio Code, - URL https://code.visualstudio.com
Jupyter Notebook, - URL https://jupyter.org
Coursera, - URL https://www.coursera.org
Udemy, - URL https://www.udemy.com
EdX, - URL https://www.edx.org
GitHub, - URL https://github.com
Heroku, - URL https://www.heroku.com
Kaggle, - URL https://www.kaggle.com
Google Colab, - URL https://colab.research.google.com
Azure Notebooks, - URL https://www.pluralsight.com