КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ АЛГОРИТМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ГОЛОСА НА ОСНОВЕ ПОРОГОВОЙ КВАДРАТИЧНОЙ ДИСКРИМИНАНТНОЙ ФУНКЦИИ
Получена: 2026-05-29
Опубликована: 2026-06-06
Аннотация
В статье рассматриваются критерии оценки эффективности алгоритма распознавания диктора по голосу, основанного на пороговой квадратичной дискриминантной функции. В модели для каждого диктора определяется интервал принятия решения на основе одного информативного признака, извлечённого из голосового сигнала, а исследуемый образец голоса принимается или отклоняется в зависимости от его соответствия этому интервалу. В статье представлены формулы общей точности алгоритма, коэффициента ложного допуска, коэффициента ложного отклонения и общего коэффициента ошибок. Кроме того, проанализировано влияние параметра λ, определяющего интервал принятия решения, на показатели FAR и FRR.
Ключевые слова
Список литературы
-
Rabiner, L. R., & Schafer, R. W. (2007). Introduction to digital speech processing. Foundations and Trends in Signal Processing, 1(1–2), 1–194. https://doi.org/10.1561/2000000001https://doi.org/10.1561/2000000001
-
Beigi, H. (2011). Fundamentals of speaker recognition. Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-77592-0
-
Campbell, J. P., Jr. (1997). Speaker recognition: A tutorial. Proceedings of the IEEE, 85(9), 1437–1462. https://doi.org/10.1109/5.628714
-
Reynolds, D. A. (2002). An overview of automatic speaker recognition technology. In Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2002) (Vol. 4, pp. 4072–4075). IEEE.
-
Fukunaga, K. (1990). Introduction to statistical pattern recognition (2nd ed.). Academic Press.
-
Theodoridis, S., & Koutroumbas, K. (2008). Pattern recognition (4th ed.). Academic Press.
-
McLachlan, G. J. (2004). Discriminant analysis and statistical pattern recognition. Wiley-Interscience.
-
Webb, A. R., & Copsey, K. D. (2011). Statistical pattern recognition (3rd ed.). John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119952954
-
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction (2nd ed.). Springer.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.