АВТОМАТИЗАЦИЯ НАУЧНОЙ АНАЛИТИКИ: СРАВНЕНИЕ КОНВЕЙЕРОВ ДАННЫХ, СОЗДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ПЕРЕДОВОГО ИИ, И ПРОЕКТИРУЕМЫХ ВРУЧНУЮ
Получена: 2026-05-29
Опубликована: 2026-06-06
Аннотация
В статье проводится эмпирическое сравнение конвейеров данных научной аналитики, созданных разработчиками вручную, с решениями, сгенерированными передовыми агентными ИИ-фреймворками (AutoGen, AutoGPT, OpenAgents, OpenHands, Claude и Gemini). Сначала описываются два независимых ручных конвейера, обеспечивающих стабильный сбор, семантическую фильтрацию и кластеризацию тысяч документов. Затем оценивается способность ИИ-агентов воспроизвести аналогичный функционал. Эмпирические результаты показывают, что сгенерированный ИИ код страдает от некорректного использования API, предметных ошибок и отсутствия механизмов надежности (кэширования, дедупликации). Время отладки ИИ-кода (35–150+ часов) значительно превысило время разработки ручной системы с нуля (~60 часов). На основе анализа авторы предлагают гибридную архитектуру, совмещающую детерминированное программное ядро и точечное использование LLM.
Ключевые слова
Список литературы
-
Bornmann, L., Haunschild, R., and Mutz, R. (2021). Growth rates of modern science: a latent piecewise growth curve approach to model publication numbers from established and new literature databases. Humanities and Social Sciences Communications, 8(1), 224. https://doi.org/10.1057/s41599-021-00903-w
-
Landhuis, E. (2016). Scientific literature: Information overload. Nature, 535(7612), 457–458. https://doi.org/10.1038/535457a
-
Wu, Q., Bansal, G., Zhang, J., et al. (2024). AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation. Proceedings of the Conference on Language Modeling (COLM 2024).
-
Richards, T. B. (2023). AutoGPT: An open-source autonomous AI agent. GitHub Repository. https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
-
Xie, T., Zhou, F., Cheng, Z., et al. (2023). OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild. arXiv preprint arXiv:2310.10634.
-
Wang, X., Li, B., Song, Y., et al. (2024). OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents. arXiv preprint arXiv:2407.16741.
-
Hong, S., Zhuge, M., Chen, J., et al. (2023). MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework. arXiv preprint arXiv:2308.00352.
-
Teece, D. J., Pisano, G., and Shuen, A. (1997). Dynamic Capabilities and Strategic Management. Strategic Management Journal, 18(7), 509–533.
-
Brynjolfsson, E., Li, D., and Raymond, L. R. (2023). Generative AI at Work. Quarterly Journal of Economics, 138(4), 1875–1925. https://doi.org/10.1093/qje/qjad027
-
Chen, Z., Chen, S., Ning, Y., et al. (2024). ScienceAgentBench: Toward Rigorous Assessment of Language Agents for Data-Driven Scientific Discovery. arXiv preprint arXiv:2410.05080.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.