Влияние облачно-ориентированных архитектур, микросервисов и искусственного интеллекта на масштабируемость программных систем
Получена: 2026-05-29
Опубликована: 2026-06-06
Аннотация
Современная программная инженерия характеризуется активным переходом от монолитных приложений к распределённым облачно-ориентированным системам, основанным на микросервисной архитектуре и технологиях искусственного интеллекта. Рост объёмов данных, увеличение пользовательской нагрузки и необходимость непрерывного предоставления цифровых сервисов требуют разработки масштабируемых, гибких и устойчивых программных систем. Данное исследование посвящено анализу влияния облачных вычислений, микросервисной архитектуры и искусственного интеллекта на масштабируемость программных систем. Исследование основано на сравнительном анализе современных научных публикаций и отраслевых материалов, посвящённых облачно-ориентированным (cloud-native) архитектурам, DevOps-практикам, контейнеризации и интеллектуальной автоматизации. Результаты исследования показывают, что облачно-ориентированные архитектуры обеспечивают более высокую гибкость инфраструктуры и возможность динамического масштабирования, микросервисный подход повышает отказоустойчивость и ускоряет процессы разработки, а технологии искусственного интеллекта способствуют автоматизации мониторинга, анализа и распределения ресурсов. Вместе с тем интеграция данных технологий сопровождается ростом архитектурной сложности, требованиями к безопасности и необходимостью управления распределённой инфраструктурой.
Ключевые слова
Список литературы
-
Mell, P., & Grance, T. (2011). The NIST Definition of Cloud Computing. National Institute of Standards and Technology.
-
Fowler, M., & Lewis, J. (2014). Microservices: A Definition of This New Architectural Term. Martin Fowler Blog.
-
Dragoni, N., Giallorenzo, S., Lafuente, A. L., Mazzara, M., Montesi, F., Mustafin, R., & Safina, L. (2017). Microservices: Yesterday, Today, and Tomorrow. In Present and Ulterior Software Engineering (pp. 195–216). Springer.
-
Burns, B., Grant, B., Oppenheimer, D., Brewer, E., & Wilkes, J. (2016). Borg, Omega, and Kubernetes. Communications of the ACM, 59(5), 50–57.
-
Reddy, K. S., & Sateesh, N. (2026). Software Applications in the Era of Cloud, Microservices, and Artificial Intelligence: A Study on Scalability and Developer Productivity.
-
Merkel, D. (2014). Docker: Lightweight Linux Containers for Consistent Development and Deployment. Linux Journal, 2014(239).
-
Sharma, et al. (2020). Cloud and Microservices Scalability Analysis.
-
Wang, et al. (2024). AI-based DevOps Automation and Developer Productivity.
-
Singh, et al. (2024). Cloud-native CI/CD Architectures for Distributed Applications.
-
Adams, et al. (2025). Scalability Evaluation in Distributed Cloud Systems.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.