GIBRID NEYRON TARMOQLAR YORDAMIDA KASALLIKLARNI VIZUAL DIAGNOSTIKA QILISHNI TAKOMILLASHTIRISH
Qabul qilingan: 2026-05-20
Nashr etilgan: 2026-06-06
Annotatsiya
Qon zarrachalarining mikroskopik tasvirlari asosida yaratilgan kompyuterli tanib olish algoritmlari mutaxassislarga diagnostika jarayonini tezlashtirishda yordam beruvchi qaror qabul qilishni qo‘llab-quvvatlash mexanizmi sifatida qo‘llanishi mumkin. Ushbu ishning maqsadi gibrid neyron tarmoqlar (CNN+RNN) ning miqdoriy tahlilini baholashdan iborat. Mazkur yondashuv CNN + LSTM yordamida kiruvchi tasvirning qaror qabul qilishda foydalanilgan sohasini vizual ravishda tekshirish imkonini beradi. Mikroskopik tasvirlar asosida qon tarkibidagi zarrachalarni ularning shakliga ko‘ra tanib olish natijalari 90% gacha aniqlikka erishgan.
Kalit so‘zlar
Adabiyotlar ro'yxati
-
Miller, M. N. 2022. Классификация лейкоцитов по морфологическим критериям. В материалах Инженерной конференции по автоматической цитологии.
-
Ceelie, H., Dinkelaar, R. D., & Gelder, W. W. 2023. Исследование мазков периферической крови с использованием автоматизированной микроскопии; оценка Diffmaster Octavia и Cellavision DM96. Журнал клинической патологии, 60, 72-79.
-
Ходжаева Д. З. Физическая и профессиональная ориентационная среда в образовании профессионального врача // Венгерский журнал «Тумоданьос». - 2022. - № 38. - С. 46-49.
-
Абдуганьева Ш. Х. Динамическая визуализация изображений и изображений белого кровяных клеток. XVI-ая конференция, http://www.mce.biophys.msu.ru/rus/archive/abstracts/sect22319/doc32130/
-
Абдуганиева Ш. Х. Некоторые аспекты преподавания математических наук в медицинском высшем образовании //Ответственный редактор–проректор по учебной работе ФГБОУ ВО ОрГМУ Минздрава России д. м. н., профессор ТВ Чернышева. – 2021. – С. 271.
Mualliflar haqida
Litsenziya
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.