2026: MMIT'26 Xalqaro Konferensiyasi maqolalar to'plami
838-851
2026-06-06
Ochiq kirish

MAHSULOTLAR BOZORIDA YUQORI RAQOBAT SHAROITIDA SUT MAHSULOTLARIGA BO‘LGAN TALABNI TAHLIL QILISH VA PROGNOZLASH

Elvira Tadjixodjayeva
Furqat Nuridinov
https://doi.org/10.61587/

Qabul qilingan: 2026-05-26

Nashr etilgan: 2026-06-06

PDF (ruscha)
Crossmark Crossmark

Annotatsiya

Ushbu maqolada kichik chakana biznes sharoitida sut mahsulotlariga bo‘lgan talabni tahlil qilish va bashorat qilish uchun ma’lumotlar tahlilini qo‘llash masalalari ko‘rib chiqiladi. Tadqiqot muallifning raqobatli bozorga chiqish bosqichida chakana savdo do‘konida ishlagan davrida to‘plangan haqiqiy sotuv ma’lumotlariga asoslangan. Asosiy e’tibor talabni tahlil qilish, tez buziladigan mahsulotlarni qaytarishni kamaytirish, tovar zaxiralarini optimallashtirish va yetkazib berish hajmini prognoz qilishga qaratilgan. Tadqiqot davomida vaqt qatorlarini tahlil qilish, ma’lumotlarni jamlash va o‘zgaruvchan o‘rtacha qiymat asosida talabni prognozlash usullari qo‘llanildi. Olingan natijalar shuni ko‘rsatdiki, analitik yondashuvdan foydalanish assortimentni boshqarish samaradorligini oshirish va mahsulot tanqisligi yoki ortiqcha zaxiralari bilan bog‘liq yo‘qotishlarni minimallashtirish imkonini beradi.

Kalit so‘zlar

Adabiyotlar ro'yxati

  1. Тиличенко, П. В. Использование ABC- и XYZ-анализа для принятия решений в управлении продажами / П. В. Тиличенко, С. С. Дрозд. — Текст: непосредственный // Вестник ГГТУ имени П. О. Сухого: научно-практический журнал. — 2013. — № 4. — С. 120–125.

  2. Голубков, Е. П. ABC- и XYZ-анализ: проведение и оценка результативности / Е. П. Голубков. — Текст: непосредственный // Маркетинг в России и за рубежом. — 2010. — № 3. — С. 12–23.

  3. Дуброва, Т. А. Статистические методы прогнозирования: учебное пособие для вузов / Т. А. Дуброва. — Москва: ЮНИТИ, 2003. — 208 с. — ISBN 5-238-00497-4. — Текст: непосредственный.

  4. Махмутова, Э. М. Применение методов скользящей средней, экспоненциального сглаживания и тренда при прогнозировании финансового результата от продаж на примере ОАО «Булочно-кондитерский комбинат» / Э. М. Махмутова. — Текст: непосредственный // Вопросы экономики и управления. — 2016. — № 4 (6). — С. 56–59. — URL: https://moluch.ru/th/5/archive/38/1106 (дата обращения: 26.05.2026).

  5. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. — Москва: Финансы и статистика, 2001. — 228 с. — ISBN 5-279-02331-5. — Текст: непосредственный.

  6. Syntetos, A. The accuracy of intermittent demand estimates / A. Syntetos, J. E. Boylan. — Text: unmediated // International Journal of Forecasting. — 2005. — Vol. 21, No. 2. — P. 303–314. — DOI: 10.1016/j.ijforecast.2004.10.001.

  7. Mohammed, A. R. Moving Average Smoothing for Gregory-Newton Interpolation: A Novel Approach for Short-Term Demand Forecasting / A. R. Mohammed, K. S. Hassan, M. A. M. Abdel-Aal. — Text: unmediated // IFAC-PapersOnLine. — 2022. — Vol. 55, No. 10. — P. 749–754. — DOI: 10.1016/j.ifacol.2022.09.499.Chopra S., Meindl P. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. — Pearson, 2021.

  8. McKinney W. Python for Data Analysis. — O’Reilly Media, 2022.

  9. VanderPlas J. Python Data Science Handbook. — O’Reilly Media, 2023.

  10. Kumar R., Patel S. Retail Demand Forecasting Using Data Analytics // Journal of Retail Analytics. — 2022. — Vol. 14. — P. 45–58.

  11. Wang L., Li H. Time Series Forecasting in Retail Industry // International Journal of Data Science. — 2023. — Vol. 8. — P. 112–127.

  12. Brown T. Inventory Optimization for Perishable Products // Retail Management Review. — 2024. — Vol. 19. — P. 77–91.

  13. Smith J., Taylor K. Data-Driven Retail Management // Business Analytics Journal. — 2021. — Vol. 11. — P. 15–29.

  14. Документация библиотеки pandas. https://pandas.pydata.org/

  15. Документация библиотеки matplotlib. https://matplotlib.org/

Mualliflar haqida

Elvira Tadjixodjayeva
t414@tiue.uz
Tashkent International University of Education
Furqat Nuridinov
M25135@tiue.uz

“Data Science” yo‘nalishi magistranti

Litsenziya

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Qanday iqtibos keltirish kerak

MAHSULOTLAR BOZORIDA YUQORI RAQOBAT SHAROITIDA SUT MAHSULOTLARIGA BO‘LGAN TALABNI TAHLIL QILISH VA PROGNOZLASH. (2026). MMIT Proceedings, 838-851. https://doi.org/10.61587/

O'xshash maqolalar

Siz ham ushbu maqola uchun {$ advancedSearchLink} olishingiz mumkin.

Xuddi shu muallif (lar) ning eng ko'p o'qilgan maqolalari