МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПРОФИЛАКТИКИ И РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ ЭНДОКРИННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Получена: 2025-05-20
Опубликована: 2026-06-06
Аннотация
В данном исследовании рассматриваются вопросы профилактики и ранней диагностики эндокринных заболеваний на основе математических моделей. Для оптимизации диагностического процесса были применены теория вероятностей, статистический анализ, методы классификации и кластеризации. Результаты показывают, что математические модели повышают точность диагностики и способствуют эффективному использованию ресурсов здравоохранения. С использованием теоремы Байеса была рассчитана вероятность заболевания, определены группы риска и спрогнозировано прогрессирование заболевания. Кластеризация на основе симптомов способствует более точной диагностике. Системный анализ, в свою очередь, повышает эффективность профилактики и позволяет разработать индивидуализированный план лечения.
Ключевые слова
Список литературы
-
Garrison, F. H., & Morton, R. S. (2018). Medical History. Endocrine System Disorders. London. Elsevier Publishing.
-
Jameson, J. L., & De Groot, L. J. (2020). Endocrinology. Adult and Pediatric. Philadelphia. Saunders.
-
National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK). (2021). "Advances in Endocrine Research." Bethesda. National Institutes of Health.
-
American Diabetes Association. (2021). "Standards of Medical Care in Diabetes—2021." Diabetes Care, 44(Supplement 1), S1–S232.
-
Cooper, D. S., & Biondi, B. (2019). "Subclinical Thyroid Disease." The Lancet, 379(9821), 1142–1154.
-
Gharib, H., Papini, E., & Garber, J. R. (2019). "AACE/ACE/AME Task Force on Thyroid Nodules. Management Guidelines." Endocrine Practice, 22(5), 622–639.
-
Graves, L., & Rees, A. (2018). "Diagnosis and Management of Endocrine Disorders in Pregnancy." Obstetrics, Gynaecology & Reproductive Medicine, 28(4), 114–122. Nussey, S., & Whitehead, S. (2019). Endocrinology. An Integrated Approach (2nd ed.). Oxford. Wiley-Blackwell.
-
Nishanov, A., Mamajanov , R., Xaydarov , S., Mengturayev , F., & Yuldashev , R. (2024). sut bezi saraton kasalliklarini simptomlarini mashinali o‘qitishga tayyorlash bosqichlari. digital transformation and artificial intelligence, 2(6), 237–249. Retrieved from https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v2i633
-
Nishanov, A., Mengturayev, F., Allayarov, U., & Xaydarov, S. (2024). endokrin kasalliklarini tashxislashda foydalaniladigan simptomlarni shakllantirish bosqichlari. digital transformation and artificial intelligence, 2(6), 228–236. Retrieved from https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v2i632
-
Nishanov, A. H., Akbaraliev, B. B., & Tajibaev, S. K. (2020, October). About one feature selection algorithm in pattern recognition. In World Conference Intelligent System for Industrial Automation (pp. 103-112). Cham. Springer International Publishing.
-
Nishanov, A. K., Turakulov, K. A., & Turakhanov, K. V. (1999). A decision rule for identification of eye pathologies. Biomedical Engineering, 33, 178-179.
-
Nishanov, А. H., & Samandarov, B. S. (2015). Assessment model of monitoring and defining the completeness of course elements of information systems. Europaische Fachhochschule, (5), 56-58.
-
Nishanov, A. K., Allamov, O. T., Ruzibaev, O. B., Abdullaev, A. S., & Allamova, S. T. (2021, November). An approach to finding the most optimal route in a dynamic graph. In 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 01-05). IEEE.
-
Atoev, S., Nishanov, A., & Abdirazakov, F. (2021, November). Object Tracking Method Based on Kalman Filter and Camshift Algorithm for UAV Applications. In 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1-4). IEEE.
-
Rakhmanov, A. T., Nishanov, A. K., Ruzibaev, O. B., & Shaazizova, M. E. (2020, November). On one method for solving the multi-class classification problem. In 2020 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1-4). IEEE.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.