СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: КОНВЕРГЕНЦИЯ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Получена: 2026-05-22
Опубликована: 2026-06-06
Аннотация
В данной статье рассматривается конвергенция трёх ключевых направлений современной компьютерной науки: информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), программной инженерии и искусственного интеллекта (ИИ). На основе анализа актуальных исследований, мировой статистики и практических кейсов выявлены системные взаимосвязи, определены технологические вызовы и предложены пути интеграции указанных дисциплин в контексте цифровой трансформации экономики и общества. Особое внимание уделяется методологии MLOps, архитектурам больших языковых моделей и современным практикам DevSecOps.
Ключевые слова
Список литературы
-
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30, 5998–6008.
-
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. https://doi.org/10.1038/nature14539
-
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
-
Bass, L., Clements, P., & Kazman, R. (2021). Software Architecture in Practice (4th ed.). Addison-Wesley.
-
Kleppmann, M. (2017). Designing Data-Intensive Applications. O’Reilly Media.
-
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business. O’Reilly Media.
-
Humble, J., & Farley, D. (2010). Continuous Delivery. Addison-Wesley.
-
Sculley, D., Holt, G., Golovin, D., Davydov, E., Phillips, T., Ebner, D., Chaudhary, V., Young, M., Crespo, J.-F., & Dennison, D. (2015). Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems. In Proceedings of the 28th International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2015) (pp. 2503–2511). MIT Press.
-
Kim, M., Zimmermann, T., DeLine, R., & Begel, A. (2016). The emerging role of data scientists on software development teams. In Proceedings of the 38th International Conference on Software Engineering (ICSE 2016) (pp. 96–107). ACM. https://doi.org/10.1145/2884781.2884783
-
Gartner. (2024). Top Technology Trends 2024. Gartner Research Report. https://www.gartner.com
-
McKinsey Global Institute. (2024). The state of AI in 2024. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com
-
IDC. (2024). Worldwide AI and Generative AI Spending Guide. IDC Report. https://www.idc.com
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.