2026: Сборник статей Международной конференции MMIT'26
869-875
2026-06-06
Открытый доступ

Математическое моделирование процессов изменения уровня грунтовых вод и их концентрации в окружающей среде под воздействием поливной воды.

Бахтиёр Муродуллаев, Дилобар Хакназарова, Жахонгир Туракулов
https://doi.org/10.61587/

Получена: 2026-05-25

Опубликована: 2026-06-06

PDF (узбекский (латиница))
Crossmark Crossmark

Аннотация

В данной статье представлен углубленный анализ процессов изменения уровня грунтовых вод на орошаемых территориях под воздействием оросительной воды. Предложенная математическая модель учитывает явления конвекции и диффузии воды и определяет распределение расхода и концентрации просачиваемой воды. Научная новизна модели заключается в том, что она также учитывает влияние таких важных факторов, как соленость воды, температурные показатели и насыщенность почвы влагой. Кроме того, использование этих параметров при определении коэффициента водопроницаемости среды значительно повысило точность модели и эффективность прогнозирования. Созданная на основе результатов исследования математическая модель расширяет возможности эффективного управления ирригационными системами, рационального использования водных ресурсов и их экономичного распределения. Кроме того, полученные результаты имеют важное научное и практическое значение для обеспечения экологической устойчивости, надлежащего планирования агротехнических мероприятий и улучшения мелиоративного состояния земель.

Ключевые слова

Список литературы

  1. Foster, T., Brozović, N., Butler, A.P.: Modeling irrigation behavior in groundwater systems. Water Resources Research 50(8), 6370–6389 (2014), doi: 10.1002/2014WR015620.

  2. Jalolov, O.I., Khayatov, Kh.U.: Algorithm for finding the norm of the error functional of a Hermite-type cubature formula in the Sobolev space. In: AIP Conference Proceedings, vol. 3004, 060038. AIP Publishing (2024).

  3. Sun, Y., Chen, X., Chen, X., Yang, L.: Modeling groundwater-fed irrigation and its impact on streamflow and groundwater depth in an agricultural area of Huaihe River Basin, China. Water 13(16), 2220 (2021).

  4. Tweed, S., et al.: Impact of irrigated agriculture on groundwater resources in a temperate humid region. Science of the Total Environment 613–614, 1302–1316 (2018), doi: 10.1016/J.SCITOTENV.2017.09.156.

  5. Jumayev, J., Mustapaqulov, Ya., Kuldashev, H.: Numerical algorithm for modeling turbulence in a jet with diffusion combustion. In: 14th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT 2020), pp. 1–4. IEEE (2020). DOI 10.1109/AICT50176.2020.9368857.

  6. Ismatullaev, G., Mirzakabilov, R.N., Karimov, R.S.:Cubature formulas in the parabolic domain. In: AIP Conference Proceedings, vol. 3004, 060040. AIP Publishing (2024).

  7. [Anonymous]: Impact of surface irrigation practices on groundwater level and water quality in North West Amhara Region, Ethiopia. Online resource, ResearchGate (accessed 2025).

  8. Essaid, H.I., Caldwell, R.R.: Evaluating the impact of irrigation on surface water–groundwater interaction and stream temperature in an agricultural watershed. Science of the Total Environment 599–600, 581–596 (2017).

  9. Shafiev, T., Bakaev, I., Eshankulov, K., Nazarov, S.: Creation of an information and analytical database based on an intelligent analysis system from online services for monitoring and forecasting the environmental condition of industrial areas. In: Proceedings of SPIE, vol. 13651, 136510U. SPIE, Bellingham (2025).

  10. A. A. Gning et al., mpacts of irrigation water on the hydrodynamics and saline behavior of the shallow alluvial aquifer in the Senegal River Delta. Water 13(3), 311 (2021).

  11. Abdumurodovich, Y.R., Tolqin o‘g‘li, M.B., To‘lqin o‘g‘li, X.N., Alisher o‘g‘li, A.E., Abdimuminovich, A.A.: Application of telecommunication and geoinformation support of groundwater monitoring in irrigated agriculture zones. In: International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT 2021), pp. 1–5. IEEE (2021).

  12. Jalolov, I.I., Jalolov, O.I.: An algorithm for constructing the Fourier transform of the func-tion to determine a discrete analog of a differential operator. Russian Mathematics 68(12), 45–56 (2024).

  13. Imomova, Sh., Amonova, N., Naimova, M., Xayrulloyeva, O‘.: Numerical solution of hy-perbolic equations using the finite element method for modeling dynamic systems. In: Fourth International Conference on Digital Technologies, Optics, and Materials Science (DTIEE 2025), Proceedings of SPIE, vol. 13662, 1366206. SPIE, Bellingham (2025).

  14. Eshankulov, K., Shafiev, T., Bakaev, I., Nazarov, S.: Architecture and data structures of the information monitoring and decision-making software suite for business intelligence. In: Proceedings of SPIE, vol. 13651, 1365107. SPIE, Bellingham (2025). https://doi.org/10.1117/12.3061943

Об авторах

Бахтиёр Муродуллаев, Дилобар Хакназарова, Жахонгир Туракулов
t437@tiue.uz
Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

Математическое моделирование процессов изменения уровня грунтовых вод и их концентрации в окружающей среде под воздействием поливной воды. (2026). MMIT Proceedings, 869-875. https://doi.org/10.61587/

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.