Математическое моделирование и численный анализ динамики грунтовых вод под воздействием процессов орошения.
Получена: 2026-05-25
Опубликована: 2026-06-06
Аннотация
В данной статье на основе методов математического моделирования исследуются динамические изменения состояния грунтовых вод под воздействием процессов орошения. Предложенная модель позволяет определять поля скоростей и распределение концентрации фильтрационных вод с учетом конвективного и диффузионного движения водных потоков. В процессе построения модели также учтена взаимосвязь таких основных физических факторов, как соленость воды, изменения температуры и насыщенность почвы влагой. На этой основе был усовершенствован механизм определения коэффициента водопроницаемости окружающей среды, повышена точность и вычислительная устойчивость модели. Кроме того, численные решения разработанной математической модели имеют большое практическое значение для эффективного управления системами орошения, рационального использования водных ресурсов и их оптимального распределения. Результаты исследования показывают, что они могут быть использованы в процессах улучшения ситуации с мелиорацией земель, поддержания экологического баланса и эффективного планирования агротехнических мероприятий.
Ключевые слова
Список литературы
-
Mao, D., Riesbeck, F., Khodabakhshi, H.R., Mahjoobi, A.: The impacts of irrigation and groundwater drainage induced salinity and overflooding of evaporation ponds in Khuzestan, Iran. Frontiers in Water 7, 1266089 (2025).
-
Karimov, R.S., Rustamov, H.Sh., Atoev, D.D., Shirinov, Z.Z.: Construction of an optimal explicit difference formula in the Hilbert space. International Journal of Analysis and Applications 23, 335 (2025).
-
Liu, J., Huang, Q., Hou, Z., Zhu, X., Xue, F., Huang, G.: Effects of subsurface drainage and year-round irrigation on crop water-salt stress and yield in an arid region. Agricultural Water Management 312, 109406 (2025). doi: 10.1016/J.AGWAT.2025.109406.
-
Babaev, S.S., Olimov, N., Imomova, Sh., Kuvvatov, B.: Construction of natural spline in space. In: AIP Conference Proceedings, vol. 3004, 060021. AIP Publishing (2024). https://doi.org/10.1063/5.0199595.
-
Foster, S., Pulido-Bosch, A., Vallejos, Á., Molina, L., Llop, A., MacDonald, A.M.: Impact of irrigated agriculture on groundwater-recharge salinity: a major sustainability concern in semi-arid regions. Hydrogeology Journal 26(8), 2781–2791 (2018).
-
de Wit, J.A., et al.: Hydrological consequences of controlled drainage with subirrigation. Journal of Hydrology 628, 130432 (2024), doi: 10.1016/J.JHYDROL.2023.130432.
-
Leng, G., Leung, L.R., Huang, M.: Significant impacts of irrigation water sources and methods on modeling irrigation effects in the ACME land model. Journal of Advances in Modeling Earth Systems 9(3), 1665–1683 (2017).
-
Jalolov, I.I., Jalolov, O.I.: An algorithm for constructing the Fourier transform of the function to determine a discrete analog of a differential operator. Russian Mathematics 68(12), 45–56 (2024).
-
FAO: Coping with Water Scarcity: An Action Framework for Agriculture and Food Security. FAO Water Report No. 38. FAO, Rome (2012).
-
Khayatov, Kh.U.: On finding the norm of the error functional of interpolation formulas in the Sobolev space of periodic functions. In: AIP Conference Proceedings, vol. 3004, 060047. AIP Publishing (2024)., https://doi.org/10.1063/5.0199928
-
Kurbonov, N.M., Khaknazarova, D.O., Murodullaev, B.T.:Mathematical modeling of groundwater filtration processes for monitoring and forecasting salt concentration in irrigated areas. Problems of Computational and Applied Mathematics 2/2(66), 109–118 (2025).
-
Shafiev, T., et al.: Creation of an information and analytical database based on an intelligent analysis system from online services for monitoring and forecasting the environmental condition of industrial areas. In: Fourth International Conference on Optics, Computer Applications, and Materials Science (CMSD-IV 2024), SPIE Proceedings, vol. 13651, pp. 216–221. SPIE, Bellingham (2025).
-
Eshankulov, K., Shafiev, T., Bakaev, I., Nazarov, S.: Architecture and data structures of the information monitoring and decision-making software suite for business intelligence. In: Proceedings of SPIE, vol. 13651, 1365107. SPIE, Bellingham (2025). https://doi.org/10.1117/12.3061943
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.