Цифровое управление, инновации частного сектора и поведение потребителей в экономике, основанной на искусственном интеллекте
Получена: 2026-05-29
Опубликована: 2026-06-06
Аннотация
Цифровое управление становится одним из ключевых факторов развития экономики, основанной на данных и искусственном интеллекте, влияя как на инновационную активность компаний, так и на поведение потребителей. Целью данного исследования является анализ влияния цифрового управления на инновации частного сектора, рост бизнеса и трансформацию потребительского поведения в условиях экономики, основанной на искусственном интеллекте. В исследовании применяется библиометрический подход, основанный на анализе 108 научных публикаций, индексированных в базе данных Scopus и опубликованных в период 2021–2025 гг. Для анализа использовался инструмент Biblioshiny на базе пакета Bibliometrix для языка R, что позволило выявить динамику публикационной активности, ключевые исследовательские направления и взаимосвязи между тематическими областями. Результаты показывают, что цифровое управление выполняет двойственную функцию: с одной стороны, способствует инновациям за счёт формирования цифровой инфраструктуры и нормативной стабильности, а с другой — усиливает требования, связанные с регулированием данных, прозрачностью алгоритмов и защитой конкуренции. Установлено, что доверие потребителей всё сильнее зависит от прозрачности цифровых платформ, ответственного внедрения искусственного интеллекта и эффективности механизмов управления. Сделан вывод о необходимости формирования сбалансированных моделей регулирования, сочетающих поддержку инноваций, развитие цифровой экономики и защиту общественных интересов.
Ключевые слова
Список литературы
-
Abrardi, L., Cambini, C., & Rondi, L. (2021). Artificial intelligence, firms and consumer behavior: A survey. Journal of Economic Surveys, 35(2), 556–597.
-
Babina, T., Fedyk, A., He, A., & Hodson, J. (2024). Artificial intelligence, firm growth, and product innovation. Journal of Financial Economics, 153(1), 103745.
-
Chen, Y. (2020). China Economic Review, 62, 101482.
-
Comunale, M. (2024). IMF Working Papers.
-
Cong, L., Xie, D., & Zhang, L. (2021). Management Science, 67(12), 7289–7308.
-
Dawes, S. S., & Helbig, N. (2015). Government Information Quarterly, 32(4), 459–463.
-
Gupta, S. (2025). International Journal for Multidisciplinary Research.
-
Hao, X., Miao, E., Sun, Q., Ke, L., Wen, S., & Xue, Y. (2024). Technological Forecasting and Social Change, 199, 123570.
-
Ul-Anam, M. R., Hossain, D., Sohel, M., Saha, S., & Islam, M. A. (2026). Digital Governance and Private-Sector Innovation: Impacts on Business Growth and Consumer Behavior in the Artificial Intelligence Based Economy. Indiana Journal of Economics and Business Management, 6(3), 14–26.
-
Kuziemski, M., & Misuraca, G. (2020). AI governance in the public sector: Three tales from the frontiers of automated decision-making in democratic settings. Telecommunications Policy, 44(6), 101976.
-
Nitzberg, M., & Zysman, J. (2021). Journal of European Public Policy, 28(8), 1191–1214.
-
Reier Forradellas, R. F., & Garay Gallastegui, L. M. (2021). Laws, 10(3), 70.
-
Toderacu, C., & Ștefan, I. (2025). EU Digital Strategy Governance, Innovation and Business.
-
Zhang, L., & Zhang, X. (2025). Technological Forecasting and Social Change.
-
Zhou, S. (2025). Applied Economics Letters.
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.