Модель дашборда для автоматической генерации аналитических инсайтов в образовании на основе визуализации больших данных
Получена: 2026-05-12
Опубликована: 2026-06-06
Аннотация
В данной статье исследуется роль методов и инструментов визуализации больших данных в повышении эффективности принятия решений на основе данных в сфере образования. В цифровой образовательной среде генерируются большие объемы разнородных данных из электронных журналов, систем управления обучением, тестов, посещаемости, заданий, видеолекций и журналов активности обучающихся. Если эти данные остаются только в виде сырых таблиц, их практическая ценность снижается. Поэтому в статье предлагается концептуальная модель, включающая очистку данных, группировку, формирование KPI, визуализацию интерактивных дашбордов и автоматическую генерацию аналитических инсайтов. Модель объединяет Power BI, Tableau, Python, SQL и облачное хранение данных с образовательной аналитикой. Исследование обосновывает, что визуальная аналитика позволяет выявлять динамику обучения, студентов группы риска, проблемные темы по предметам, а также формировать практические рекомендации для совершенствования стратегий преподавания.
Ключевые слова
Список литературы
-
Kitchin, R. (2014). Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data & Society, 1(1), 1–12. https://doi.org/10.1177/2053951714528481
-
Schwendimann, B. A., Rodriguez-Triana, M. J., Vozniuk, A., Prieto, L. P., Boroujeni, M. S., Holzer, A., Gillet, D., & Dillenbourg, P. (2017). Perceiving learning at a glance: A systematic literature review of learning dashboard research. IEEE Transactions on Learning Technologies, 10(1), 30–41. https://doi.org/10.1109/TLT.2016.2599522
-
Becker, L. T., & Gould, E. M. (2019). Microsoft Power BI: Extending Excel to manipulate, analyze, and visualize diverse data. Serials Review, 45(3), 184–188. https://doi.org/10.1080/00987913.2019.1644891
-
Heer, J., Bostock, M., & Ogievetsky, V. (2010). A tour through the visualization zoo. Communications of the ACM, 53(6), 59–67. https://doi.org/10.1145/1743546.1743567
-
Heer, J., & Shneiderman, B. (2012). Interactive dynamics for visual analysis. Communications of the ACM, 55(4), 45–54. https://doi.org/10.1145/2133806.2133821
-
Yuan, J., Chen, C., Yang, W., Liu, M., Xia, J., & Liu, S. (2021). A survey of visual analytics techniques for machine learning. Computational Visual Media, 7, 3–36. https://doi.org/10.1007/s41095-020-0191-7
-
Munzner, T. (2014). Visualization Analysis and Design. A K Peters/CRC Press. https://doi.org/10.1201/b17511
-
Few, S. (2013). Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring (2nd ed.). Analytics Press.
-
Kirk, A. (2019). Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design (2nd ed.). SAGE Publications.
-
Ware, C. (2021). Information Visualization: Perception for Design (4th ed.). Morgan Kaufmann.
-
Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2020). Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence: Systems for Decision Support (11th ed.). Pearson.
-
Bikakis, N. (2018). Big Data Visualization Tools. In S. Sakr & A. Y. Zomaya (Eds.), Encyclopedia of Big Data Technologies. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-63962-8_109-1
-
Olshannikova, E., Ometov, A., Koucheryavy, Y., & Olsson, T. (2016). Visualizing Big Data. In B. Furht & F. Villanustre (Eds.), Big Data Technologies and Applications (pp. 101–131). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-44550-2_4
-
Bowers, A. J. (Ed.). (2021). Data Visualization, Dashboards, and Evidence Use in Schools: Data Collaborative Workshop Perspectives of Educators, Researchers, and Data Scientists. Teachers College, Columbia University. https://doi.org/10.7916/d8-jj2g-e225
-
Siemens, G., & Baker, R. S. J. d. (2012). Learning analytics and educational data mining: Towards communication and collaboration. Proceedings of the 2nd International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK ’12), 252–254. https://doi.org/10.1145/2330601.2330661
-
Machairidou, S. (2018). Big Data and Tableau [Master’s thesis, Aristotle University of Thessaloniki]. Institutional Repository of Aristotle University of Thessaloniki. https://ikee.lib.auth.gr/record/297918
-
Hill, E. (2018). The Effects of Student Activity Dashboards on Student Performance and Persistence [Doctoral dissertation, Nova Southeastern University]. NSUWorks. https://nsuworks.nova.edu/gscis_etd/1026/
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.