СОВМЕСТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫМИ КОРИДОРАМИ «ЗЕЛЁНЫЙ МОРСКОЙ ПОРТ — СУХОЙ ПОРТ» НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА: В КОНТЕКСТЕ МОРСКОГО ШЁЛКОВОГО ПУТИ
Получена: 2026-05-25
Опубликована: 2026-06-06
Аннотация
Мультимодальные логистические коридоры «морской порт — сухой порт» стали важным инструментом повышения связанности внутренних территорий, повышения транспортной эффективности и содействия низкоуглеродному переходу в рамках Морского Шёлкового пути. Однако крупные узловые морские порты, железнодорожные терминалы, внутренние сухие порты, автотранспортные операторы, судоходные компании, поставщики услуг, связанных с таможенным оформлением, и логистические клиенты часто работают через разрозненные информационные системы и обособленные механизмы принятия решений. Такая фрагментация снижает прозрачность операций в режиме реального времени, ухудшает координацию на стыке железнодорожных перевозок, мониторинг экологической эффективности и реагирование на риски по всей протяжённости коридора. На примере порта Нинбо–Чжоушань и его внутренней сети морско-железнодорожных интермодальных перевозок, рассматриваемых на основе открытых данных, в данной статье разрабатывается модель совместного управления зелёными мультимодальными логистическими коридорами «морской порт — сухой порт» на основе цифрового двойника. Исследование использует концептуальный и кейс-ориентированный дизайн, объединяя литературу по цифровым двойникам, умным портам, сухим портам, регионализации портов, мультимодальной маршрутизации с учётом выбросов углерода и выбору маршрутов на основе оценки рисков. Предлагаемая модель включает четыре уровня: уровень физического коридора, уровень данных и интерфейсов, аналитический уровень цифрового двойника и уровень совместного управления. Она объединяет операционную прозрачность, координацию железнодорожных стыков, экологически ориентированное перераспределение перевозок между видами транспорта, сервис «один коносамент/один контейнер», раннее предупреждение рисков и институциональную координацию. В статье предлагается ориентированная на управление архитектура цифрового двойника и практический набор показателей для логистических коридоров Морского Шёлкового пути.
Ключевые слова
Список литературы
-
Tao, F., Zhang, H., Liu, A., & Nee, A. Y. C. (2019). Digital twin in industry: State-of-the-art. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(4), 2405-2415. https://doi.org/10.1109/TII.2018.2873186
-
Heilig, L., Lalla-Ruiz, E., & Voss, S. (2017). Digital transformation in maritime ports: Analysis and a game theoretic framework. NETNOMICS: Economic Research and Electronic Networking, 18(2-3), 227-254. https://doi.org/10.1007/s11066-017-9122-x
-
Molavi, A., Lim, G. J., & Race, B. (2020). A framework for building a smart port and smart port index. International Journal of Sustainable Transportation, 14(9), 686-700. https://doi.org/10.1080/15568318.2019.1610919
-
Kapkaeva, N., Gurzhiy, A., Maydanova, S., & Levina, A. (2021). Digital platform for maritime port ecosystem: Port of Hamburg case. Transportation Research Procedia, 54, 909-917. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.146
-
Roso, V., Woxenius, J., & Lumsden, K. (2009). The dry port concept: Connecting container seaports with the hinterland. Journal of Transport Geography, 17(5), 338-345. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2008.10.008
-
Notteboom, T. E., & Rodrigue, J.-P. (2005). Port regionalization: Towards a new phase in port development. Maritime Policy & Management, 32(3), 297-313. https://doi.org/10.1080/03088830500139885
-
Laurent, A.-B., Vallerand, S., van der Meer, Y., & D'Amours, S. (2020). CarbonRoadMap: A multicriteria decision tool for multimodal transportation. International Journal of Sustainable Transportation, 14(3), 205-214. https://doi.org/10.1080/15568318.2018.1540734
-
Koohathongsumrit, N., & Meethom, W. (2021). An integrated approach of fuzzy risk assessment model and data envelopment analysis for route selection in multimodal transportation networks. Expert Systems with Applications, 171, 114342. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114342
-
Yang, L., Zhang, C., & Wu, X. (2023). Multi-objective path optimization of highway-railway multimodal transport considering carbon emissions. Applied Sciences, 13(8), 4731. https://doi.org/10.3390/app13084731
-
Zhao, D., Wang, T., & Han, H. (2020). Approach towards sustainable and smart coal port development: The case of Huanghua Port in China. Sustainability, 12(9), 3924. https://doi.org/10.3390/su12093924
-
Belmoukari, B., Audy, J.-F., & Forget, P. (2023). Smart port: A systematic literature review. European Transport Research Review, 15, Article 4. https://doi.org/10.1186/s12544-023-00581-6
Об авторах
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.