2026: Сборник статей Международной конференции MMIT'26
774-780
2026-06-06
Открытый доступ

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ В ЗАКУПКАХ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ: ПОВЫШЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ, ЭФФЕКТИВНОСТИ И КАЧЕСТВА СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Bernardo Nicoletti
https://doi.org/10.61587/

Получена: 2026-05-27

Опубликована: 2026-06-06

PDF (английский)
Crossmark Crossmark

Аннотация

Строительный сектор переживает значительные преобразования, обусловленные цифровизацией, искусственным интеллектом (ИИ), экологическими требованиями и новыми подходами к закупкам. Около 50–60% расходов строительных проектов приходится на закупочную деятельность. Закупки эволюционировали от административной функции к стратегическому инструменту управления, влияющему на долгосрочную эффективность организации, конкурентоспособность, операционную устойчивость и экологическую устойчивость. В исследовании рассматривается трансформация закупочной деятельности строительных организаций посредством цифровых технологий и искусственного интеллекта. Анализ основан на современных исследованиях, посвящённых интеграции блокчейна, принципам циркулярной экономики, закупкам, ориентированным на устойчивое развитие, цифровым закупочным экосистемам, закупкам на основе ИИ и теории динамических способностей. Особое внимание уделяется таким новым технологиям, как информационное моделирование зданий (BIM), закупочные системы на основе блокчейна, агентный искусственный интеллект, генеративный ИИ, предиктивная аналитика и Интернет вещей (IoT). Установлено, что закупочные решения на основе ИИ значительно повышают эффективность оценки поставщиков, управления контрактами, прогнозирования спроса, анализа жизненного цикла и снижения рисков. Строительные организации могут использовать алгоритмы машинного обучения и предиктивную аналитику для оптимизации закупочных решений, повышения прозрачности цепочки поставок, сокращения отходов и улучшения координации проектов. В статье также рассматривается взаимосвязь между искусственным интеллектом и концепцией Construction 5.0 с акцентом на переход к устойчивой, человекоцентричной цифровой трансформации. Сочетание ИИ с принципами циркулярных закупок позволяет организациям снижать воздействие на окружающую среду, повышать эффективность использования ресурсов и совершенствовать управление жизненным циклом. Ряд международных кейсов демонстрирует практическое применение цифровых методов закупок и систем принятия решений на основе искусственного интеллекта. Исследование показало, что основными препятствиями для внедрения ИИ являются высокие затраты на реализацию, ограниченный уровень технологических компетенций, сопротивление организационным изменениям, риски кибербезопасности и нормативно-правовая неопределённость. Результаты показывают, что, несмотря на существующие барьеры, масштабные долгосрочные стратегические преимущества внедрения ИИ, способствующего развитию способностей строительных организаций к планированию, выявлению возможностей, их использованию и реконфигурации ресурсов, могут перевешивать данные проблемы. В исследовании подчёркивается, что цифровые технологии закупок и искусственный интеллект преобразуют строительный сектор, превращая закупки в стратегический инструмент создания ценности. Организациям необходимо интегрировать ИИ в существующие системы, развивать цифровые компетенции и формировать механизмы управления, способствующие этичным и устойчивым инновациям. В статье анализируется применение управления цепочками поставок, блокчейна, искусственного интеллекта, цифровой трансформации, устойчивого развития, Construction 5.0, агентного ИИ, инноваций в закупках и BIM в строительной отрасли.

Ключевые слова

Список литературы

  1. Ababio, B. K., Lu, W., Antwi-Afari, P., & Ghansah, F. (2025). Exploring the interplay between digital technologies and circular procurement in the construction industry: Current trends and future research directions. CIB Conferences.

  2. Basiru, J. O., Ejiofor, C. L., Onukwulu, E. C., & Attah, R. U. (2022). Streamlining procurement processes in engineering and construction companies: A comparative analysis of best practices. Magna Scientia Advanced Research and Reviews. [DOI Missing]

  3. Guida, C., Caniato, F., Moretto, A., & Ronchi, S. (2023). The role of artificial intelligence in the procurement process: State of the art and research agenda. Journal of Purchasing and Supply Management.

  4. Hegde, A., Shetty, R., Vinyas, Bolar, G., Shetty, S., JP, S., & Hegde, A. (2026). Comprehensive Review of the Architectural Metamorphosis and Techno-Economic Implications of Artificial Intelligence-Integrated Digital Twin Ecosystems. Applied Sciences, 16(14), 7233.

  5. Herrador, M. (2026). Society 5.0 as an Enabler for Circular City Declarations: A Policy Integration Framework for Japan. Available at SSRN 6981079. [DOI Missing]

  6. Le, M. H., & Phi Tran, P. (2026). Managing supply chain resilience in climate and disaster-prone environments: a bibliometric analysis. Competitiveness Review: An International Business Journal, 36(2), 299-320. [DOI Missing]

  7. Kashef, M. (2025). Rethinking Masdar and The Line Megaprojects: The Interplay of Economic, Social, Political, and Spatial Dimensions. Land, 14(7), 1358.

  8. Khomotho Mokhojane, & Foyo, M. (2025). Assessing the role of artificial intelligence in sustainable procurement for emerging construction companies towards Construction 5.0 in Gauteng. Proceedings of the 19th Built Environment Conference.

  9. Nicoletti, B. (2023). Supply Network 5.0 Life Cycle. In Supply Network 5.0: How to Improve Human Automation in the Supply Chain (pp. 227-285). Cham: Springer International Publishing. [DOI Missing]

  10. Nicoletti, B. (2026). Agentic AI for Procurement: Concepts, Applications and Implications. Palgrave.

  11. Parisi, L., & Donyavi, S. (2026). Advancing materials procurement processes in construction: a framework for optimising technology integration in SMEs’ construction supply chains. International Journal of Construction Management, 26(7), 1365-1389. [DOI Missing]

  12. Pellegrini, L., Campi, S., Locatelli, M., Pattini, G., & Di Giuda, G. D. (2020). Digital transition and waste management in architecture, engineering, construction, and operations industry. Frontiers in Energy Research, 8, 576462.

  13. Sajid, Z. W., Aftab, U., & Ullah, F. (2024). Barriers to adopting circular procurement in the construction industry: The way forward. Sustainable Futures, 8, 100234.

  14. Singh, A., Mohandes, S. R., Shakor, P., Cheung, C., Arashpour, M., et al. (2025). Blockchain technology adoption for sustainable construction procurement management: A multi-pronged artificial intelligence-based approach. Infrastructures.

  15. Teece, D. J. (2018). Business models and dynamic capabilities. Long range planning, 51(1), 40-49. [DOI Missing]

  16. Tsao, J., Liang, C. X., Nogues, C., & Wong, A. (2026). Perceptions and integration of generative artificial intelligence in creative practices and industries: a scoping review and conceptual model. Ai & Society, 41(3), 2259-2278. [DOI Missing]

  17. Welsh, D., & Batalla Martinez, S. (2023). Framework for usage potential for digital procurement in the construction industry. International Conference on Computing: Theory and Applications.

  18. Yevu, S. K., Yu, A., & Darko, A. (2021). Digitalization of construction supply chain and procurement in the built environment: Emerging technologies and opportunities for sustainable processes. Journal of Cleaner Production, 322, 129093. Psychology of Popular Media Culture, 8(3), 207–217.

Об авторах

Bernardo Nicoletti
bernardo.nicoletti@temple.edu
Temple University

Лицензия

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ В ЗАКУПКАХ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ: ПОВЫШЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ, ЭФФЕКТИВНОСТИ И КАЧЕСТВА СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ. (2026). MMIT Proceedings, 774-780. https://doi.org/10.61587/

Похожие статьи

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.